CCO - 741 - Processamento Digital de Imagens

Quantidade de créditos: 8
Total de horas de aulas teóricas: 60
Total de horas de aulas de exercícios, seminários ou estudos dirigidos : 60

Objetivo

Ao final da disciplina, o aluno deverá ser capaz de: aplicar técnicas de melhoramento e segmentação de imagens digitais; realizar o pré-processamento de imagens para a subsequente aplicação de técnicas de aprendizado de máquina; identificar as técnicas mais adequadas a serem aplicadas dependendo do tipo de imagem a ser processada.

Ementa

  • Visão biológica e artificial.
  • Visão geral das etapas de um sistema de processamento de imagens.
  • Apresentação de técnicas de modificação de histogramas.
  • Detalhamento sobre filtragem espacial de imagens (filtros lineares e não-lineares).
  • Aprofundamento sobre filtragem de imagens no domínio da frequência.
  • Apresentação de processamento multiresolução.
  • Apresentação detalhada sobre processamento morfológico.
  • Visão geral sobre técnicas de representação e descrição de imagens.
  • Apresentação de técnicas de classificação e segmentação de imagens.

Bibliografia Principal

  1. R. C. Gonzalez e R. E. Woods, “Digital Image Processing” (3rd Edition), Prentice-Hall, 2008.
  2. A. K. Jain, “Fundamentals of digital image processing”, Prentice-Hall, 1989.
  3. H. Pedrini e W. Robson, “Análise de imagens digitais: princípios, algoritmos e aplicações”, Thomson Learning, 2008.

Bibliografia Complementar

  1. D. A. Forsyth and J. Ponce, "Computer Vision: A Modern Approach", Prentice Hall, 2003.
  2. R. Szeliski, “Computer Vision: Algorithms and Applications”, Springer, 2010 (http://szeliski.org/Book/).
  3. M. Nixon, A. S. Aguado, “Feature Extraction & Image Processing for Computer Vision”, (2nd Edition), Academic Press, 2008.
  4. Openheim, A. V. and Schafer, R. W., Discrete-Time Signal Processing, Prentice-Hall, 1989.
  5. Proakis, J. G. and Manolakis, D. G., Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications, MacMIllan, 1992.