Oportunidade de Bolsas em Computação de Alto Desempenho

O projeto de pesquias "FAST-FWI: Aceleração de Inversão Sísmica de Próxima Geração" é financiado pela FINEP e visa desenvolver técnicas de computação de alto desempenho aplicáveis na indústria de exploração de petróleo e gás natural para a prospecção de reservatórios e para o armazenamento de carbono (CO2).

Resumo:

Este projeto visa desenvolver e aprimorar tecnologias de software para aplicações de imageamento sísmico (FWI e RTM) na modelagem e simulação de ondas acústicas para a identificação de reservatórios de petróleo e gás na costa brasileira. A pesquisa se desenvolverá em duas frentes principais: (i) software para arquiteturas de computação de alto desempenho de nova geração, e (ii) técnicas de inteligência artificial (aprendizado de máquina) para inversão sísmica. Combinadas, essas frentes podem acelerar (de meses para semanas) o processamento sísmico, além de melhorar a qualidade e acurácia dos dados produzidos. Os benefícios são múltiplos, desde a redução de custos (de aquisição e operação de supercomputadores), aceleração da produção (diminuindo o chamado "tempo para o primeiro óleo") até o aumento da produção pela geração de dados (imagens) de melhor qualidade sobre os reservatórios novos ou em produção (sísmica 4D), contribuindo para melhorar a eficiência da indústria.

Temas de pesquisa

HPC: Envolve estratégias de computação de alto desempenho para aceleração de aplicações sísmicas em arquiteturas de alto desempenho com foco em CPU, GPU, clusters de HPC e nuvem. Nesta linha, desenvolvemos e otimizamos métodos numéricos com maior acurácia e eficiência, exploração do paralelismo em diversos níveis com auxílio de compiladores e linguagens específicas de domínio (DSL), redução da movimentação dos dados (i.e., com métodos de compressão), otimização de operações de IO. Nesta linha, é desejável que o(a) candidato(a) possua background em HPC.

Métodos numéricos: Nesta linha, desenvolvemos métodos numéricos aplicáveis aos problemas de inversão sísmica, desde a modelagem de ondas acústicas (e seus adjuntos), métodos de alta ordem, diferenciação automática, linguagens específicas de domínio (DSLs), entre outros. Nesta linha, é desejável que o(a) candidato(a) possua background matemático.

Aprendizado de máquina: Nesta linha, desenvolvemos técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo aplicados ao problema da inversão sísmica, com foco em arquiteturas de redes neurais aplicáveis tanto a problemas como a modelagem de ondas acústicas, inversão da forma de onda para reconstrução de modelos de materiais, uso de IA generativa aplicada à inversão sísmica, entre outros. O objetivo nesta linha é desenvolver métodos que melhorem a acurácia e a eficiência de aplicações sísmicas dos métodos tradicionais, ou que possam substituí-los (total ou parcialmente).

Bolsas disponíveis

Mestrado: A bolsa de mestrado possui duração máxima de 24 meses (delimitado ao período de vigência do projeto). O tema de pesquisa pode ser desenvolvido em um dos dois temas citados. Os valores das bolsas são compatíveis com os praticados pela FAPESP (https://fapesp.br/valores/bolsasnopais). As bolsas serão pagas pela Fundação de Apoio FUNDAÇÃO DE APOIO INSTITUCIONAL AO DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO – FAI·UFSCar, com recursos da FINEP.

Doutorado: A bolsa de doutorado possui duração máxima de 48 meses (delimitado ao período de vigência do projeto). O tema de pesquisa pode ser desenvolvido em um dos dois temas citados. O valor da bolsa será de R$ 5.200,00 mensais. As bolsas serão pagas pela Fundação de Apoio FUNDAÇÃO DE APOIO INSTITUCIONAL AO DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO – FAI·UFSCar, com recursos da FINEP. Para esta vaga, são requisitos ter mestrado em computação de alto desempenho, inteligência artificial ou áreas afins, e ter disponibilidade para atuar em tempo integral em uma das instituições que fazem parte do convênio.

Como se candidatar: Candidaturas devem ser encaminhadas por e-mail para o endereço abaixo, com o assunto "Candidatura a bolsa do projeto FAST-FWI":

Hermes Senger: hsenger@icmc.usp.br

Prazo: até 30/03/2026

Documentos a serem enviados:

1 - Currículo Lattes, onde constem informações sobre a formação

2 - Uma carta de apresentação, apresentando seus planos de formação acadêmica e a motivação para se candidatar à bolsa

3 - (Para Mestrado) Caso não seja aluno das instituições participantes do projeto (DC-UFSCar, ICMC/USP, POLI/USP), envie uma breve carta de anuência do(a) orientador(a) com a sua candidatura.
4 - (Para Doutorado) Comprovar mestrado completo na área solicitada.

Previsão de início: As bolsas terão início a partir de abril de 2026.