Oportunidade de Bolsa de Mestrado e de Doutorado em Computação de Alto Desempenho
Oportunidade de Bolsa de Mestrado e de Doutorado em Computação de Alto Desempenho
Resumo:
Este projeto visa desenvolver e aprimorar tecnologias de software para aplicações de imageamento sísmico (FWI e RTM) na modelagem e simulação de ondas acústicas para a identificação de reservatórios de petróleo e gás na costa brasileira. A pesquisa se desenvolverá em duas frentes principais: (i) software para arquiteturas de computação de alto desempenho de nova geração, e (ii) técnicas de inteligência artificial (aprendizado de máquina) para inversão sísmica. Combinadas, essas frentes podem acelerar (de meses para semanas) o processamento sísmico, além de melhorar a qualidade e acurácia dos dados produzidos. Os benefícios são múltiplos, desde a redução de custos (de aquisição e operação de supercomputadores), aceleração da produção (diminuindo o chamado "tempo para o primeiro óleo") até o aumento da produção pela geração de dados (imagens) de melhor qualidade sobre os reservatórios novos ou em produção (sísmica 4D), contribuindo para melhorar a eficiência da
indústria.
Temas de pesquisa
O projeto dispõe de bolsas de mestrado e de doutorado em um dos temas de pesquisa a seguir:
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HPC: Envolve estratégias de computação de alto desempenho para aceleração de aplicações sísmicas em arquiteturas de alto desempenho com foco em CPU, GPU, clusters de HPC e nuvem. Nesta linha, desenvolvemos e otimizamos métodos numéricos com maior acurácia e eficiência, exploração do paralelismo em diversos níveis com auxílio de compiladores e linguagens específicas de domínio (DSL), redução da movimentação dos dados (i.e., com métodos de compressão), otimização de operações de IO. Nesta linha, é desejável que o(a) candidato(a) possua background em HPC.
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Métodos numéricos: Nesta linha, desenvolvemos métodos numéricos aplicáveis aos problemas de inversão sísmica, desde a modelagem de ondas acústicas (e seus adjuntos), métodos de alta ordem, diferenciação automática, linguagens específicas de domínio (DSLs), entre outros. Nesta linha, é desejável que o(a) candidato(a) possua background matemático.
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Aprendizado de máquina: Nesta linha, desenvolvemos técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo aplicados ao problema da inversão sísmica, com foco em arquiteturas de redes neurais aplicáveis tanto a problemas como a modelagem de ondas acústicas, inversão da forma de onda para reconstrução de modelos de materiais, uso de IA generativa aplicada à inversão sísmica, entre outros. O objetivo nesta linha é desenvolver métodos que melhorem a acurácia e a eficiência de aplicações sísmicas dos métodos tradicionais, ou que possam substituí-los (total ou parcialmente).
Bolsas: Oferecemos uma bolsa de mestrado com duração máxima de 24 meses e uma bolsa de doutorado (com duração máxima de 36 meses, extensível por mais 12 meses havendo disponibilidade orçamentária e delimitado ao período de vigência do projeto). Os valores das bolsas são compatíveis com os praticados pela FAPESP (https://fapesp.br/valores/bolsasnopais). As bolsas serão pagas pela Fundação de Apoio FUNDAÇÃO DE APOIO INSTITUCIONAL AO DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO – FAI·UFSCar, com recursos da FINEP.
Como se candidatar
Candidaturas devem ser encaminhadas por e-mail para o endereço abaixo, com o assunto "Candidatura a bolsa do projeto FAST-FWI":
Hermes Senger hermes@ufscar.br
Prazo: até 28/02/2025
Documentos a serem enviados:
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Currículo Lattes, onde constem informações sobre a formação em nível de graduação e mestrado (se houver)
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Uma carta de apresentação, apresentando seus planos de formação acadêmica e a motivação para se candidatar à bolsa
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Caso não seja aluno das instituições participantes do projeto (DC-UFSCar, ICMC/USP, POLI/USP), envie uma breve carta de anuência do(a) orientador(a) com a sua candidatura.
Previsão de início: As bolsas terão início no primeiro semestre letivo de 2025.