CCO - 631 - Data Warehouse e Olap

Quantidade de créditos: 8
Total de horas de aulas teóricas: 60
Total de horas de aulas de exercícios, seminários ou estudos dirigidos : 60

Objetivo

Apresentar conceitos, técnicas e ferramentas relevantes na área de processamento analítico de dados. Serão estudados aspectos da modelagem dimensional dos dados e enfatizadas as diferenças entre o processamento analítico e o processamento transacional. Também serão estudadas as principais características dos componentes de ambientes voltados ao processamento analítico.

Ementa

  • Introdução aos conceitos de processamento analítico dos dados: definição de data warehouse, data warehousing e OLAP (on-line analytical processing).
  • Diferenças entre o processamento analítico e o processamento transacional.
  • Características e organização dos dados do data warehouse.
  • Arquitetura do ambiente de data warehousing.
  • Modelagem dimensional dos dados: aspectos estáticos e dinâmicos.
  • Representação do modelo de dados dimensional em estruturas relacionais.
  • Exemplos práticos de modelagem dimensional dos dados.
  • Visões materializadas: conceito, identificação de quais visões materializar, atualização e uso em consultas OLAP.
  • Ferramentas de data warehousing.
  • Conceitos avançados de data warehouse: data warehouse geográfico (DWG), data warehouse espaço-temporal, técnicas para melhoria do processamento de consultas OLAP e SOLAP (spatial OLAP), tais como fragmentação de dados, particionamento de dados, indexação e materialização de visões.

Bibliografia Principal

  1. Berson, A., Smith, S. Data Warehousing, Data Mining, and OLAP. McGraw-Hill, 1997. ISBN 0-07-006272-2. INMON, W.H. Building the Data Warehouse, 4th edition. Wiley Publishing Inc, 2005. ISBN 0-7645-9944-5.
  2. KIMBALL, R., CASERTA, J. The Data Warehouse ETL Toolkit: Practical Techniques for Extracting, Cleaning, Conforming, and Delivering Data. Wiley Publishing Inc., 2004. ISBN 0-764-56757-8.
  3. IMHOFF, C., GALEMMO, N., GEIGER, J.G. Mastering Data Warehouse Design: Relational and Dimensional Techniques. Wiley Publishing Inc., 2003. ISBN 0-471-32421-3.
  4. MALINOWSKI, E.; ZIMÁNYI, E. Advanced Data Warehouse Design: From Conventional to Spatial and Temporal Applications. Springer, 1st edition, 2008. ISBN 978-3-540-74404-7 (Impresso), 978-3-540-74405-4 (Online).

Bibliografia Complementar

  1. MUNDY, J., BECKER, B. The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Practical Techniques Building Data Warehouse and Business Intelligence Systems, 2nd edition. Wiley Publishing Inc., 2008. ISBN 0-470-14977-9.
  2. O’NEIL, E.; O’NEIL, P.; WU, K. Bitmap Index Design Choices and Their Performance Implications. In: 11TH INTERNATIONAL DATABASE ENGINEERING AND APPLICATIONS SYMPOSIUM. Proceedings… Banff, Canada: IEEE Computer Society, 2007. p. 72-84.
  3. O'NEIL, P.; GRAEFE, G. Multi-table joins through bitmapped join indices. ACM SIGMOD Record, v.24, n.3, p.8-11, 1995.
  4. PAPADIAS, D.; KALNIS, P.; ZHANG, J.; TAO, Y. Efficient OLAP Operations in Spatial Data Warehouses. Proceedings of the 7th International Symposium On Spatial And Temporal Databases. Redondo Beach, CA, USA: Springer-Verlag, 2001. p.443-459.
  5. SARAWAGI, S. Indexing OLAP Data. Bulletin of the Technical Committee on Data Engineering, v.20, n.1, p.36-43, 1997.
  6. SIQUEIRA, T., CIFERRI, C., TIMES, V., OLIVEIRA, A., CIFERRI, R. The impact of spatial data redundancy on SOLAP query performance. Journal of the Brazilian Computer Society.
  7. SIQUEIRA, T., CIFERRI, R., TIMES, V., CIFERRI, C. A Spatial Bitmap-based Index for Geographical Data Warehouses. In: The 24th Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2009, Honolulu , Hawaii, USA. Proceedings of the 24th Annual ACM Symposium on Applied Computing, 2009. v. 3. p. 1336-1342.
  8. SIQUEIRA, T., CIFERRI, R., TIMES, V., CIFERRI, C. Investigating the Effects of Spatial Data Redundancy in Query Performance over Geographical Data Warehouses. In: X Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2008, Rio de Janeiro. Proceedings of the X Brazilian Symposium on GeoInformatics, 2008. p. 1-12.
  9. WREMBEL, R., KONCILIA, C. Data Warehouses and OLAP: Concepts, Architectures and Solutions, 1st edition. IRM Press, 2007. ISBN 1-59904365-3. Artigos de periódicos e eventos científicos referentes ao processamento analítico de dados.